今天有个需求，就是需要ECharts的x轴和y轴都要使用数值类型，即xAxis.type和yAxis.type均为value，然后我按照我以为的方式修改了下，发现图崩了

发现问题：

然后我打开了ECharts的做测试，首先写了自认为对的代码

option = {    xAxis: {        type: 'value',        data: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],        name: 'x轴'    },    yAxis: {        type: 'value',        name: 'y轴'    }，    series: [{        data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130],        type: 'bar'    }]};

然后实际的图是有问题的，如下图，可以发现柱状图的左上角那个点的x和y的值是相等的，从左往右分别是70,80,110,120,130,150,200（没错，就是series里的那一组数据）

 

解决问题：

1、首先打开ECharts的

2、我看到xAxis.data[i]的文档内容，它里面提到xAxis的data是类目数据。那这也就意味着，当type='value'时，data里面存放的数据是无效的

类目数据，在类目轴（type: 'category'）中有效。

如果没有设置 type，但是设置了 axis.data，则认为 type 是 'category'。

如果设置了 type 是 'category'，但没有设置 axis.data，则 axis.data 的内容会自动从 series.data 中获取，这会比较方便。不过注意，axis.data 指明的是 'category' 轴的取值范围。如果不指定而是从 series.data 中获取，那么只能获取到 series.data 中出现的值。比如说，假如 series.data 为空时，就什么也获取不到。

3、再定位到，里面有提到

通常来说，数据用一个二维数组表示。如下，每一列被称为一个『维度』

特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示

     

4、那么也就是说，我需要在xAxis.type='value'的时候，把x轴的数据存放到series.data里面去。我按这个思路修改了代码，效果立马显现

option = {    xAxis: {        type: 'value',        name: 'x轴'    },    yAxis: {        type: 'value',        name: 'y轴'    },    series: [{        data: [            [1,120],            [2,200],            [3,150],            [4,80],            [5,70],            [6,110],            [7,130]        ],        type: 'bar'    }]};

5、还可以使用来设置，代码如下，效果和上图一致

option = {    xAxis: {        type: 'value',        name: 'x轴'    },    yAxis: {        type: 'value',        name: 'y轴'    },    series: [{        type: 'bar'    }],    dataset: {        source: [            [1, 120],            [2, 200],            [3,150],            [4,80],            [5,70],            [6,110],            [7,130]        ]    }};